Şu anda sanayi, ulaşım ve elektrik küresel emisyonların %75’inden fazlasını oluşturmaktadır. G7 ülkelerinin 2035 yılına kadar %100 karbonsuz elektriğe geçme sözü vermesiyle birlikte, dünya genelinde bu işletmeler faaliyetlerinin sürdürülebilirliğini iyileştirmek için artan düzenleyici ve tüketici baskısıyla karşı karşıyadır. Emisyonlar ve karbonsuzlaştırmadan döngüsel ekonomi yükümlülüklerine kadar her şeyi kapsayan düzenlemelerin yanı sıra, endüstriyel firmaların bir dizi yeni zorunlu çevresel raporlama ve açıklama gerekliliklerini de ele almaları gerekecektir.
Bu gerekliliklere uyum sağlamak kaçınılmaz olarak ek uyum maliyetleri getirse de, endüstriyel firmalar çevresel hedeflere ulaşmanın teknolojiyi kullanarak operasyonel verimliliği ve esnekliği artırmakla yakından ilişkili olduğunu fark etmekte gecikmedi. Kuruluşlar, BT verimliliğini ve ekipman kullanımını en üst düzeye çıkararak, iş birliğini yeniden tanımlayan ve ESG planlarını operasyonel hale getiren birbirine bağlı istihbarat ağları oluşturabilir.
Bu iş birlikçi ağlardan yararlanmak isteyenler, endüstriyel verilerini ve süreçlerini gerçek zamanlı olarak birbirine bağlamak için bulut destekli teknolojiyi kullanmalıdır. Bu, şirketlerin daha fazla üretkenlik ve daha az enerji ve malzeme tüketimi için varlıkları – ekipman, insan, tedarik zincirleri – izlemelerini, kontrol etmelerini ve optimize etmelerini sağlayacaktır.
Endüstriyel bulutun gücünden yararlanma
Endüstriyel dünya bir veri patlamasıyla karşı karşıya. Tüm endüstriyel verilerin yarısı son iki yılda oluşturuldu ve tahminler 2024 yılında yeni operasyonel verilerin %38’inin daha bulutta depolanacağını ve işleneceğini gösteriyor.
Endüstriyel ve kritik altyapı sektörlerinde faaliyet gösteren firmalar, geniş ölçekte gelişmiş inovasyon ve çeviklik sağlamak için bulut hizmetlerinin değerinin farkındadır. Veri odaklı dönüşümü hızlandırmayı mümkün kılan sınırsız bilgi işlem, depolama ve iş birliğine dayalı ağ özellikleri sunan günümüzün bulut destekli hizmet platformu olarak endüstriyel zeka, artık yapay zeka, makine öğrenimi ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi teknolojileri de içeriyor. Bu entegre platformlar birlikte, işletmeleri yeni keşfedilen içgörü seviyeleriyle donatıyor ve ekiplere projeleri ve ürünleri yeniden tasarlama gücü verirken daha dinamik bir çalışma şekli sağlıyor.
Kuruluşlar, makine ve operasyonel veriler, envanter, ürün kalitesi, ekip programları, süreçler, enerji ve daha fazlası gibi birden fazla veri kaynağını birleştirmek için buluttan yararlanarak insanları, uygulamaları ve hizmetleri birbirine bağlayan özelleştirilmiş endüstriyel veri ekosistemlerinden faydalanabilir. Tüm bunlar iş birliği yapmayı, bağlamsallaştırılmış operasyonel verileri paylaşmayı ve varlıkların ve üretim süreçlerinin performansını iyileştirmeyi daha kolay ve hızlı hale getirir.
Sürdürülebilirliğin sağlanmasında dijital ikizlerin rolü
Önceden yapılandırılmış yapay zeka ve makine öğrenimi ile birleştirildiğinde, kuruluşlar model oluşturmayı ve fiziksel varlıkların nasıl performans gösterdiğini izlemeyi mümkün kılan dijital ikiz teknolojilerinden de yararlanabilir.
Gerçek dünyadaki nesnelerin ve sistemlerin sanal temsillerini sağlayan dijital ikizler, farklı senaryoları simüle etmek ve performansı artıracak ve sürdürülebilirliği en üst düzeye çıkaracak içgörüler sunmak için sürekli gerçek dünya veri akışlarını kullanır. Örneğin, üretim ortamlarında dijital ikizler üretim süreçlerinin optimize edilmesine, israfın azaltılmasına ve kaynak kullanımının en üst düzeye çıkarılmasına yardımcı olabilir.
Mühendisler, operatörler ve yöneticiler arasında gelişmiş iş birliğini kolaylaştıran dijital ikizler, karar vericilerin eğilimleri, kalıpları ve anormallikleri belirlemek ve potansiyel iyileştirme fırsatlarını hedeflemek için kullanabilecekleri bağlamsallaştırılmış ve anlık bilgiler sunar. Bu modelleme ve analitik yeteneklerle donanmış kuruluşlar, makinelerin çalışma süresini artıran, malzeme kullanımını/israfını azaltan ve daha akıllı yedek parça yönetimini destekleyen öngörücü bakım stratejilerini hızlandırabilir.
Karar vericiler, varlık performansının çevresel KPI’ları nasıl etkilediğine dair daha derin bir anlayış kazanmanın yanı sıra operasyonel tıkanıklıkları ortaya çıkarabilir, üretim süreçlerini optimize edebilir ve farklı bakım yaklaşımlarıyla ilişkili potansiyel maliyet ve emisyon tasarruflarını keşfedebilir.
Güçlü özel endüstriyel ekosistemlerin kilidini açma
Günümüzün yapay zeka destekli yeni nesil bulut tabanlı platformları, endüstriyel firmaların ilgili endüstriyel zekayı bulutta birleştirmeyi ve paylaşmayı kolaylaştıran benzersiz endüstriyel ekosistemler oluşturmasına da olanak tanıyor. Kuruluşlar, uzaktaki varlıkları, üçüncü taraf veri kaynaklarını ve kendi operasyonel verilerini tek bir güvenli platformda birleştirerek uçtan uca iş ve operasyonel modellerinin gerçek anlamda bütünsel bir görünümünü elde edebilir.
Bu benzersiz veri ekosistemlerini kullanarak, operasyonel verimliliği büyük ölçekte artırabilir ve tedarik zincirlerinde iyileştirmeleri ve daha fazla esnekliği kolaylaştırabilirler. Bu güvene dayalı veri alışverişlerini kullanarak envanter yönetimini geliştirmenin yollarını değerlendirebilir, gelişmiş senaryo planlaması yapabilir ve değişikliklerin sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşılmasını nasıl hızlandıracağını test edebilirler.
Daha sürdürülebilir bir geleceğe doğru yol almak
Günümüzün endüstriyel firmaları bulut destekli endüstriyel istihbarat platformlarını göz ardı edemez. Bu bulut tabanlı veri paylaşım platformlarının kullanılması, verimlilik ve sürdürülebilirlik söz konusu olduğunda oyunun kurallarını değiştiren yeniliklerin önünü açıyor. IDC’nin 2023 Endüstri Ekosistemlerinin Geleceği küresel araştırmasının, enerji, inşaat, proses üretimi ve dünyanın dört bir yanındaki diğer endüstrilerdeki endüstriyel iş liderlerinin %90’ının benzersiz veri ekosistemlerine yatırımlarını sürdürmeyi veya hızlandırmayı planladıklarını söylemesine şaşmamalı.
İster hizmet olarak yazılımı tercih etsinler ister merkezi bir endüstriyel bulut tabanlı platform içeren hibrit bir yaklaşım benimsesinler, kuruluşlar şirket içi üretim kontrolü ile bulut tabanlı veri yönetimi arasındaki boşluğu doldurmak için yapay zeka destekli endüstriyel zeka çözümlerinden yararlanabilir. Tüm bunlar, operasyonları optimize etmeyi, karbonsuzlaştırma planlarını hızlandırmak için verilerden yararlanmayı ve değer zinciri boyunca ortaklarla iş birliğini artırmayı mümkün kılıyor. Rekabet avantajını korumak isteyen kuruluşlar, iş birliğini geliştiren, işletmelerin daha az kullanmasını, daha uzun süre kullanmasını ve tekrar kullanmasını sağlayan teknolojiye öncelik vermelidir.
