Yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve çalıştırılması sırasında kullanılan su miktarı çevre açısından endişe verici bir duruma işaret ediyor. Özellikle GPT-3 ve BLOOM gibi modellerin, ciddi miktarda su ve enerji tüketimine yol açabileceği belirtiliyor. Yakın gelecekte, artan yapay zeka uygulamalarının 4.2-6.6 milyar metreküp su tüketebileceği tahmin ediliyor.

Üsküdar Üniversitesi Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu Sağlık Bilimleri Enstitüsü Müdür Yardımcısı Dr. Öğr. Üyesi İnci Karakaş, bu durumun oldukça endişe verici olduğunu vurguluyor. Çünkü içilebilir ve kullanılabilir suya erişim, insanlığın karşı karşıya olduğu en acil sorunlardan biri olarak öne çıkıyor.

Karakaş, yapay zeka uygulamalarının çevresel açıdan pek çok avantajı olduğunu ancak su tüketimi konusunda dikkatli olunması gerektiğini belirtiyor. Bu uygulamalarla enerji tasarrufu sağlanabilirken, su tüketimini azaltmak için algoritmalar kullanılarak kısıtlı su kaynakları korunabilir.

Ancak yapay zeka uygulamalarının su ve enerji tüketimini azaltma potansiyeli olduğu gibi, aynı zamanda suya olan talebi artırabileceği unutulmamalıdır. Özellikle su kaynaklarının azalması ve sınırlı kullanılabilir su kaynaklarının korunması gerekliliği göz önünde bulundurulmalıdır.

Dr. Karakaş, yapay zeka uygulamalarının çevresel etkilerinin daha fazla fark edilmesi gerektiğini vurguluyor. Su ayak izi ve karbon ayak izi gibi faktörlerin, yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve çalıştırılması esnasında dikkate alınması önemlidir. Ancak bu bilgilerin henüz yeterince açıklığa kavuşturulmadığına dikkat çekiyor.

Sonuç olarak, yapay zeka uygulamalarının çevresel etkilerinin daha iyi anlaşılması ve bu etkilerin en aza indirilmesi için daha fazla araştırma ve farkındalık gerekmektedir.